多层感知机的设计与实现
关于澳门金沙捕鱼官网 / 2024-10-14
什么是多层感知机? 多层感知机(Multilayer Perceptron,简称MLP)是一种前馈神经网络,由多个神经元层组成。每一层的神经元与下一层的神经元相连,每个神经元都有一个权重和偏置项。MLP可以用于分类和回归任务。 多层感知机的结构 MLP由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层接受输入数据,隐藏层进行特征提取,输出层输出预测结果。每个神经元都有一个激活函数,用于将输入转换为输出。 多层感知机的训练 MLP的训练过程通常使用反向传播算法。该算法通过计算误差梯度来更新权重和偏置项。误差梯